奥特曼称RAM应优先部署在数据中心
OpenAI CEO山姆·奥特曼表示,从全球资源配置看,将大量RAM放在个人电脑中用于本地推理并不理想,RAM更应部署在数据中心。该观点回应了持续的内存供应短缺,也反映出AI基础设施需求与个人端本地推理之间的资源竞争。
OpenAI CEO山姆·奥特曼表示,从全球资源配置看,将大量RAM放在个人电脑中用于本地推理并不理想,RAM更应部署在数据中心。该观点回应了持续的内存供应短缺,也反映出AI基础设施需求与个人端本地推理之间的资源竞争。
富士胶片将投资约100亿日元扩建磁带产能,计划到2028财年将产能提升至2025财年的五倍。公司称生成式AI推动全球数据需求增长,带动长期归档存储需求上升。
美光据报道正在放弃4F² DRAM单元设计,而竞争对手仍在推进该路线。行业关注这一选择对DRAM缩放、制造成本及未来内存竞争格局的影响。
Delta Lake基准测试显示,Liquid Clustering在点查询、时间范围聚合和大型聚合等多类工作负载中延迟较低,适合查询模式多样或持续变化的场景。稳定且与聚类键完全匹配的多谓词查询中,ZOrder剪枝更精准;日期作为次级或三级键时,时间范围查询可能明显变慢。
OpenAI介绍其如何扩展在线存储系统Habitat,以服务超过10亿ChatGPT用户。通过多租户、全球缓存和Azure Cosmos DB,系统读取速度提升至原来的12倍。
Counterpoint Research称,2026年第三季度全球PC出货量同比下降21%,与其他机构的报告趋势一致。分析认为,RAM、SSD及处理器等组件涨价推高整机价格,需求随之走弱。
随着模型推理持续扩张,提示词、图像和视频等生成数据不断累积,后端存储成本可能成为AI基础设施规划中的重要支出。文章指出,企业讨论AI成本时常聚焦GPU算力,却容易低估数据留存带来的存储需求。
Cloudflare推出K2公测版,将分区持久化日志建立在R2对象存储之上,以较高延迟换取成本优势和弹性扩展。服务通过在边缘内存暂存并批量写入分段文件,避免传统协调服务;公开测试中的端到端交付速度也引发讨论。
Grab将日均处理约10亿次请求的Counter Service从宽列数据库迁移至Aerospike,并重新设计数据模型。迁移后P99读取延迟降低约50%,磁盘数据量减少至原来的三分之一,每节点成本下降45%至50%。
Cursor披露Git存储架构Continuity,以S3上的WAL作为权威数据源,本地NVMe仓库仅作温缓存。测试显示其读能力可随副本线性扩展,使用S3 Express One Zone时每秒Push超过300次,面向大型仓库CI负载和Coding Agent海量小仓库场景。
POSETTE 2026 演讲《Postgres Isn’t Slow. Your Storage Is》复盘了 PostgreSQL 在规模化场景下的基准测试,指出写入变慢、P95 延迟波动、autovacuum 落后和复制滞后等问题常与存储性能相关。演讲进一步讨论了在生产环境中基于本地 NVMe 运行 PostgreSQL 的架构思路。
技嘉公告显示,部分B760和H610主板更新BIOS后,未来仍可能支持英特尔预计2027年推出的LGA1700处理器,DDR4平台因此获得延寿空间。英特尔此前已释放继续供应DDR4平台的信号,反映高昂换代成本下消费级PC硬件重新重视兼容性与性价比。
在内存价格持续上涨背景下,英特尔和AMD被曝正准备推出支持旧款DDR4内存的新CPU方案。技嘉称其部分LGA 1700主板将支持“即将推出”的处理器,显示厂商希望用更低成本内存缓解PC升级压力。
Perplexity将核心搜索服务从Amazon DynamoDB迁移至内部Rust分布式键值存储CobbleDB,以应对每秒超过20万次请求和大文档批量读取带来的延迟与成本问题。迁移后批量读取延迟降低约五倍,整体存储费用至少下降20%。
英伟达因零部件成本上涨,将Shield TV Pro售价从199.99美元提高至299.99美元。该产品发布近七年,成为内存短缺推高消费电子价格的又一案例。
美光CEO表示,内存供应在2027年和2028年将比2026年更加紧张。AI数据中心需求持续增长,可能进一步加剧存储芯片供需失衡并推高价格压力。
面对纽约等人口密集地区大型储能项目审批困难,一些初创公司开始在电磁炉、餐车等场景部署小型电池。分散设备可在降低污染和电费的同时,通过规模化接入为电网提供额外储能容量。
亚马逊云科技确认,阿联酋部分可用区和巴林区域中仅本地存储的数据无法恢复,受损程度超出多可用区服务设计承受能力。事件源于此前无人机袭击数据中心,凸显跨区域备份和云服务冗余认知风险。
德明利发布面向AI基础设施的分层存储全栈方案,覆盖新型存储介质PCM方案与PCIe 6.0 SSD等方向。文章称大模型推理、长上下文KV-Cache和Agent集群协作正在显著抬升低时延企业级存储需求,推动国产存储厂商从模组组装向主控芯片与系统方案转型。
华为在全联接大会数据存储峰会上提出 AI 数据平台未来将沿数据本体、原生 KV 语义直通、智能体数据韧性三条路线升级。文章以医疗等场景说明,企业智能体落地不仅需要接入知识库,还需要明确知识关系、提升推理访问效率并管理长任务风险。