Nexstrom推进2D半导体量产
新加坡半导体初创公司Nexstrom正开发设备与工艺，帮助晶圆厂直接在芯片晶圆上制造超薄TMD二维半导体。该路线瞄准硅晶体管继续微缩带来的漏电、功耗和散热瓶颈，但仍处于早期产业化阶段。
最新动态
英伟达推出本地AI路由PAIR
NVIDIA Personal AI Router（PAIR）发布测试版，可整合本地网络中多台电脑的推理能力，并将 AI/Agent 请求自动调度到合适节点。它兼容 Ollama、LM Studio 等本地推理服务，面向多代理工作负载缓解单机 GPU 瓶颈，演示中组合多台 RTX/DGX 设备使任务完成时间约减半。
AMD处理器随机数生成疑似无法产生0
有开发者发现，AMD处理器上的RDRAND与RDSEED指令疑似无法生成特定位宽的数值0，而英特尔处理器表现正常。问题目前可能集中于Zen 2架构，仍需更多用户测试确认。
三星向Kairos投建谷歌核反应堆
核能初创公司Kairos Power选择三星C&T参与建设面向Google的50兆瓦示范核反应堆，目标2030年完工。三星C&T将提供最高1亿美元股权投资与工程服务，反映AI数据中心用电需求正推动核能基础设施投资。
苹果发布搭载M6芯片的新Mac mini
苹果推出搭载M6芯片的新款Mac mini，延续0.82升紧凑机身并保留丰富接口。新机性能提升但价格上涨，继续定位于高性能小型桌面电脑。
苹果M5 Ultra Mac Studio性能测试
搭载M5 Ultra的Mac Studio配备36核CPU、80核GPU、256GB内存和4TB存储，售价最高达12299美元。测试显示其主要面向AI开发者和高负载3D内容制作场景。
AMD锐龙两年性能提升50%
文章对比AMD锐龙7 5800X3D、7800X3D与9800X3D，发现2022至2024年单核性能提升约47%，多核性能提升约58%。同期最高加速频率仅提升15%，晶体管数量却增加约50%，文章进一步分析额外晶体管如何转化为性能增长。
华为发布昇腾960与新一代AI基础设施
华为公布昇腾960芯片、昇腾960超节点、Hi-ONE NPO光互联、鲲鹏超节点及OceanStor M900等产品，提出以“超节点+集群”支撑十万亿参数模型训练。汪涛还强调PB级KV Cache、开源算力生态及端云协同，将AI基础设施竞争推向芯片互联、存储和系统级效率。
科技巨头组建AI电力联盟
Emerald AI与Google、Nvidia、Anthropic及多家电力公司成立AI Energy Management Alliance，试图用需求响应技术为更多AI数据中心争取电网接入空间。联盟称通过暂停非关键任务和迁移部分算力负载，或可额外接入100GW数据中心容量。
RhymeRL用历史数据优化强化学习
上交大团队将在QCon上海分享RhymeRL强化学习系统，通过挖掘相邻epoch可匹配token，结合历史推测解码与长度调度缓解Rollout长尾。该系统称可减少GPU因任务尾部延迟造成的空闲时间，提升大模型强化学习训练效率。
报告警示AI数据中心电子垃圾激增
巴塞尔行动网络报告称，AI热潮带来的电子垃圾规模长期被低估，因为既有研究未充分计入支撑数据中心服务器的配套基础设施。报告预计到2050年，相关废弃物或达到可装满2300万个集装箱的规模。
苹果或重返服务器市场押注AI算力
据报道，苹果正考虑重返服务器市场，可能与英伟达合作，以满足AI产业扩张带来的算力需求。其高能效ARM M系列芯片已受到AI开发者欢迎，但服务器产品最快或至2029年才推出。
AI算力竞赛催生先进材料需求
MIT Technology Review指出，AI基础设施正面临性能、散热、电效与可靠性等物理瓶颈，半导体和数据中心对先进材料的需求持续上升。与此同时，AI也在帮助材料科学家探索分子空间、加速新材料研发，形成算力需求与材料创新的双向推动。
AI万亿美元数据中心投资回报受审视
MIT科技评论聚焦超大规模云厂商持续加码AI数据中心的财务压力。业内预计到2027年相关资本开支或接近1.1万亿美元，市场正重新评估营收增长能否覆盖这场算力投资赌注。
美国数据中心燃气需求激增
BloombergNEF预计，到2035年美国数据中心天然气消耗或超过德国和日本总和，AI竞赛推动算力设施用能快速上升。Meta、微软、谷歌和亚马逊等正规划自建燃气电厂绕开电网供电。
2026年AI推理硬件革命
随着代码、文本和图像生成请求激增，AI产业关注点正从训练更大模型转向高效推理。文章分析硬件厂商围绕推理需求进行架构与产品调整，认为推理算力将成为2026年AI基础设施竞争的核心。
Cornelis融资2.05亿美元
AI基础设施公司Cornelis完成2.05亿美元融资，由IAG Capital Partners领投。公司推出Active Compute Fabric网络技术，试图用开放架构提升AI芯片通信效率并挑战英伟达生态。
Arm为手机游戏加入AI图形加速
The Verge 报道称，Arm 在新一代 Mali G2-Ultra NX GPU 中加入了 AI 游戏图形加速器，目标是让手机游戏获得更高分辨率、更先进光照和更低功耗的 PC 级效果。Xiaomi 18 Fold 将率先搭载相关技术。
纽约32亿AI数据中心火灾暴露隐患
Ars Technica 报道称，美国纽约 Somerset 的 Lake Mariner AI 数据中心在未完工时发生火灾，消防员表示现场几乎“盲进”，缺少可工作的报警和喷淋系统，且有消防栓无法使用。报道还指出，这起事故暴露了该项目背后的复杂企业关系，以及本应提供的安全资料未能在现场发挥作用。
AMD押注Personal AI电脑
AMD在IFA 2026开幕演讲中主打Personal AI，发布Ryzen AI Max 400平台、HP ZBook新品预告和96核液冷桌上超算Threadripper Halo Station。其核心叙事是让DeepSeek、千问、智谱等开放权重模型更多在本地PC与桌边工作站运行，再按需调用云端算力。