联想发布本地大模型AI笔记本
联想在IFA 2026期间发布Yoga Pro 9n/YOGA Pro 15 Spark,联合英伟达端侧AI架构,最高配备128GB统一内存。该机宣称可在本地运行1200亿参数、最高100万token上下文的大语言模型,试图把AI PC从演示概念推进到量产笔记本形态。
联想在IFA 2026期间发布Yoga Pro 9n/YOGA Pro 15 Spark,联合英伟达端侧AI架构,最高配备128GB统一内存。该机宣称可在本地运行1200亿参数、最高100万token上下文的大语言模型,试图把AI PC从演示概念推进到量产笔记本形态。
Hacker News 热议 AMD BC-250 板卡的低价游戏改装方案,二手价格约60至100美元。该板卡源自加密货币矿机,采用未达PS5主机规格的AMD定制APU,经改装后可运行《赛博朋克2077》等游戏。
Meta公布MTIA 300,面向训练排序和推荐模型,把网络和集合通信直接集成进加速器。该设计通过12个定制800Gbps RDMA NIC和16个消息引擎,把通信从主计算中剥离,以降低大规模训练中的带宽与算力争用。
英伟达确认,原计划主要面向RTX 50系列的DLSS 5 AI渲染技术也将支持RTX 40系列显卡。DLSS 5仍会优先针对RTX 50优化,同时玩家无法获得完整的参数控制权,开发者保留较大调节权限。
Lumafield团队对开盖后的Intel Core i9-14900KS进行了12小时CT扫描,并提供可交互视图,展示CPU封装与硅片内部结构。该内容偏硬件科普与可视化拆解,适合芯片爱好者和硬件开发者参考。
美国陆军本周在得州格兰德河谷附近使用源自AMP-HEL项目的高能激光系统,击落三架被指对军方和海关人员构成威胁的无人机。此次行动展示了20千瓦级定向能武器在边境反无人机任务中的应用。
TechCrunch报道,Waymo新一代自研自动驾驶系统所依赖的定制芯片,是其Robotaxi扩张的关键。该芯片被用于降低整车制造、运营和维护成本,支撑其在洛杉矶、凤凰城和旧金山进一步开放服务。
英伟达宣布与数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure合作,并可能投资数亿美元取得少数股权。Cloverleaf负责协调电力公司与数据中心运营商,为AI数据中心选址和建设提供关键基础设施。
一篇技术文章以RTX 4090为例,逆向追踪GPU全局内存加载指令从SASS、线程束到显存层级的执行路径。文章旨在补足英伟达未充分公开的硬件细节,为GPU性能分析和微基准测试提供参考。
轨道AI推理初创公司Starcloud宣布获得2.5亿美元融资扩展轮,使其累计融资达到3.2亿美元,估值升至23亿美元。公司计划扩建制造设施并推进Starcloud-3,目标搭载SpaceX未来的Starship发射。
Waymo首次公开其Robotaxi后备箱计算系统细节,包括芯片架构、处理器规格、内部组件和硬件供应商。该系统最高可执行每秒约一千万亿次运算,是其无人驾驶车队感知与决策的核心基础设施。
微软和亚马逊最新财报显示,基于Arm架构的定制CPU正从技术尝试转向超大规模云计算的核心组件。微软强调智能体负载里CPU和GPU同样重要,亚马逊则披露其芯片业务年化营收已超250亿美元,Graviton5采用速度继续加快。
开发者逆向解析了RK3588 NPU的寄存器格式,做出一套开放编译器和运行时。现在可直接从PyTorch、ONNX和JAX把GPT-2、SigLIP跑到这颗NPU上,不再依赖厂商SDK。
报道称 AI 需求填满三星 4nm 等先进制程产线,三星将先进代工报价最高上调 15%。中国客户据称接受了最大幅度涨价,反映 AI 芯片需求继续推高先进制造产能价格。
这个开源推理芯片设计把一个真实的 Qwen 小模型跑在 FPGA 上,并给出逐层 RTL 与 golden model 对齐的证据链。项目重点在于验证从模型到硅实现的可复现推理路径。
开发者开源 v100-skinny,让 4 张 2017 年 Tesla V100 通过软件转换运行 Qwen3.8 的混合 FP4/FP8 权重。作者称单请求解码吞吐达到约 219 tok/s,接近 RTX 5090 上专用推理引擎的表现。
多方消息称,受 AI 芯片制造需求激增影响,三星将芯片代工价格最高提高 15%。涨价集中在先进制程产能,显示高端算力芯片供需紧张仍在向供应链价格传导。
新的实验室测试显示,Snapdragon X2 Elite Extreme 在部分场景下比英特尔旗舰 Panther Lake 最高快 87%,同时成本更低。该结果主要来自单一实验室报告,后续还需要更多独立测试验证。
社区使用两张RTX 3090、vLLM、AutoRound INT4和DFlash2运行Qwen3.8-27B,单请求代码解码速度达到218.3 tokens/s。测试支持131K上下文,峰值显存约22.3GB/卡,展示了低成本部署大模型的推理优化空间。
Cerebras推出CS-4机架级AI推理系统,搭载三颗WSE-3 Turbo晶圆处理器,并升级电源、散热与I/O设计。官方称其推理速度最高可达GPU系统的30倍,面向超大规模数据中心部署。