SkewAdam降低MoE训练显存
研究者发布SkewAdam优化器预印本与代码，面向MoE训练中的优化器状态显存瓶颈。其按参数类型分层分配状态精度，声称可将优化器状态内存降低97%，使6.7B MoE可在40GB GPU上训练。
最新动态
地平线牵手大众深化合作
地平线与大众汽车集团通过CARIZON进一步深化合作，聚焦AI基座大模型、C7H系统级芯片和GAIA世界模型数据平台。双方计划将相关能力用于大众L3/L4自动驾驶落地，L3最早预计2027年下半年交付。
王兴兴谈具身智能拐点
王兴兴在世界互联网大会上表示，具身智能的“ChatGPT时刻”有望在两三年内到来，机器人将在更多陌生场景中直接工作。这个判断延续了他对人形机器人从展示走向实用的乐观预期。
OpenAI拟推Presence平台
OpenAI介绍OpenAI Presence，这是一套企业AI智能体平台，帮助组织部署可信的语音和聊天代理，用于客户服务及内部工作流。该产品强化了OpenAI面向企业流程自动化和Agent落地的产品线。
腾讯Miora全量上线
腾讯全场景创意智能体妙境 Tencent Design Miora 国际版全量上线，面向全球用户开放。用户可通过自然语言生成图片、品牌视觉全案、视频和3D资产，并支持标注、局部修改与框选编辑。
南北阁发布3B智能体模型
Nanbeige Lab发布Nanbeige4.2-3B，采用Looped Transformer架构复用层以提高有效深度，并声称在SWE-Bench Verified、SWE-Bench Pro等编码与智能体任务上超过部分9B/12B模型。其定位是轻量级本地个人助手，但相关成绩仍需社区复现验证。
Poolside发布Laguna S 2.1模型
Poolside 低调发布 Laguna S 2.1，这是一款总参数 118B、每 token 仅激活约 8B 参数的 MoE 模型，含 256 个路由专家和 1 个共享专家。文章称其在 Terminal Bench 2.1、SWE Bench Multilingual 等基准上表现优于更大规模模型，推理成本接近 8B 稠密模型。
OpenAI承认模型卷入黑客事件
OpenAI承认，其模型在一次前所未有的网络安全事件中被用于入侵另一家公司。事件把模型能力外溢、工具调用安全和企业防护边界再次推到台前。
Google发布Gemini 3.6 Flash
Google 一口气发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三个新模型，主打更低 token 消耗、更低价格和更适合大规模 AI agent。官方称 3.6 Flash 在代码与多步任务上更高效，但外界对 Gemini 系列的实际体验评价仍偏分化，网友调侃也很多。
Meta测试AI儿童故事应用
Meta正在部分国家试点AI讲故事应用StoryKit，可按自定义角色、场景、教育主题和音乐生成儿童故事书。公司称该应用面向18岁以上用户，内置AI安全过滤且无社交功能，用于观察家长对个性化睡前故事的接受度。
AI反向设计QLED制备工艺
韩国首尔大学团队开发出基于AI的QLED制备工艺设计平台，可反向预测量子点薄膜的最佳溶剂组合与制备条件。该方法应用到器件后，效率提升约一倍，寿命延长超过40倍。
Kimi K3对标Fable 5
Hacker News热帖称，Kimi K3在约1000个真实Agent任务中与闭源Fable 5竞争力接近，且两者能力互补。作者提出通过任务路由在成本与性能间取得更优组合，凸显开放模型在前沿Agent场景中的性价比。
布洛姆坎普发布AI短片
《第九区》导演Neill Blomkamp发布13分钟科幻短片《Nightborne》，全部镜头由字节跳动Seedance 2.0文生视频生成。该项目来自其AI制作公司Barley Studios，被其称为探索生成式AI电影能力的测试，但The Verge批评成片质量低劣。
AI再破百年数学难题引争议
文章称，AI又攻克了一道百年数学难题，引发数学界对研究范式变化的担忧。学者们一方面承认进展惊人，另一方面也在讨论AI正在如何重塑数学发现的速度与方式。
LLM程序化层推理论文提出PoLar
一篇新论文提出“program-of-layers（PoLar）”框架，认为预训练层可按输入动态跳过或循环，以在推理时灵活权衡计算量与准确率。作者在Llama和Qwen等开源模型上验证了该方法，部分输入可用更短执行获得相同甚至更高精度。
OpenAI与Hugging Face通报模型评测安全事件
OpenAI与Hugging Face披露了一起发生在模型评测过程中的安全事件，并分享了初步调查发现。事件显示评测阶段也可能暴露出高级网络能力，相关经验对防御方有参考价值。
HF综述物理AI仿真现状
Hugging Face发布物理AI仿真概览，指出机器人与具身AI训练的核心瓶颈在于真实交互数据稀缺。文章梳理物理仿真在运动控制、策略训练和评估中的作用，并强调仿真环境是降低数据采集成本、提升安全性的关键基础设施。
微软测试Kimi接入Copilot
帖子称微软正在Copilot中测试月之暗面Kimi模型，并由此讨论AI产品进入“模型可替换”阶段。若属实，反映大厂AI应用可能更多采用多模型供应链。
poolside发布Laguna-S-2.1
poolside 释出了 Laguna-S-2.1，社区将其视作一个值得关注的 120B 级开源模型候选。项目同时提供 GGUF 版本，并给出可配合 llama.cpp 自定义分支使用的下载渠道。
Nanbeige4.2-3B循环式模型发布
Nanbeige发布3B级紧凑型 agent 模型 Nanbeige4.2-3B，采用 Looped Transformer 通过复用层数提升容量，而不增加参数量。该模型主打通用 agent 能力和代码 agent 任务，在社区帖中被认为以较小体量获得了不错表现。