2026-04-22 共 1 个事件

DeepMind提出Decoupled DiLoCo

Google DeepMind提出Decoupled DiLoCo分布式训练架构，将大规模训练拆分到相对解耦的计算岛上，以降低跨数据中心带宽需求并提升硬件容错能力。该方法瞄准未来前沿模型训练中同步成本和集群可靠性的瓶颈。