小模型刷新ARC效率前沿

一款1.5亿参数模型被称在ARC-AGI-1上刷新成本效率前沿，并展示大规模版本保留递归潜在推理能力。结果获得Transformer共同作者Łukasz Kaiser等评估者关注，但报道来自社区帖，仍需等待论文和独立复现。

事件进展（2 篇报道）

1. 2026-08-14 20:29
   Reddit r/artificial Transformer co-author validates post-transformer cost efficiency breakthrough
2. 2026-08-15 03:36
   Reddit r/LocalLLaMA A 150M param recurrent model scores 29.5% on ARC-AGI-1 at $0.0007 per task

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