BDH-CQ探索循环潜空间推理
研究提出BDH-CQ，将上下文学习、记忆适应与推理统一到循环架构中。模型可通过未见任务的示例持续更新循环记忆，并在高维潜空间迭代求解，无需语言化中间过程或在推理时更新参数。
事件进展（1 篇报道）
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2026-08-15 14:18Reddit r/MachineLearning BDH-CQ: IN-CONTEXT LEARNING WITH RECURRENT LATENT REASONING [R]
研究提出BDH-CQ，将上下文学习、记忆适应与推理统一到循环架构中。模型可通过未见任务的示例持续更新循环记忆，并在高维潜空间迭代求解，无需语言化中间过程或在推理时更新参数。