LFM2.5发布量化感知蒸馏模型

Hugging Face发布LFM2.5 Q4_0量化感知蒸馏检查点，通过高精度教师模型训练量化学生模型，在保持原生Q4_0内存占用和推理速度的同时恢复约97%的量化精度损失。基准覆盖推理、指令遵循、工具调用和智能体能力，适合本地部署场景。

事件进展（2 篇报道）

1. 2026-08-19 21:48
   Hugging Face Blog LFM2.5 Q4\_0 Checkpoints from Quantization-Aware Distillation
2. 2026-08-20 00:59
   Reddit r/LocalLLaMA LFM 2.5 QAD

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