AI Coding 提速之后，如何补上稳定性“最后一公里”？快手柯南 AI 实践
AI Coding 正在显著提升代码生产效率，但线上告警、根因定位、止损和修复等稳定性环节并未同步提速。更值得警惕的是，缺乏全局上下文的 AI 可能沿着“最小阻力路径”消除表面现象，却留下跨工程、跨系统的稳定性隐患。当 AI 开始规模化生产代码，谁来承接随之增长的线上问题，正成为 AI Native 研发体系必须补上的“最后一公里”。 在 AICon 全球人工智能开发与应用大会（上海站）2026
事件进展（1 篇报道）
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2026-09-12 05:06