LinkedIn披露职位搜索蒸馏系统
LinkedIn 公布 AI 职位搜索训练基础设施，通过基于 SGLang 的多教师蒸馏框架，将大型教师模型知识压缩到 6 亿参数排序模型。其在线与离线蒸馏结合方案配合 LiGer、FSDP2、H200 多节点集群等优化，显著提升训练迭代速度并降低服务开销。
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2026-09-17 17:05InfoQ 中国 在线蒸馏灵活却太慢，离线缓存高效却不够灵活，LinkedIn 如何取舍？
LinkedIn 公布 AI 职位搜索训练基础设施，通过基于 SGLang 的多教师蒸馏框架，将大型教师模型知识压缩到 6 亿参数排序模型。其在线与离线蒸馏结合方案配合 LiGer、FSDP2、H200 多节点集群等优化，显著提升训练迭代速度并降低服务开销。