Sakana提出MASS自改进
Sakana AI 相关研究提出 MASS，通过反复优化多智能体工作流，并将集体智能蒸馏为自监督信号，用于递归自我改进。该方法在研究基准上提升了基础模型的单位输出 token 得分，指向 AI 自评估与自优化的新路径。
事件进展（1 篇报道）
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2026-10-12 06:22
Sakana AI 相关研究提出 MASS，通过反复优化多智能体工作流，并将集体智能蒸馏为自监督信号，用于递归自我改进。该方法在研究基准上提升了基础模型的单位输出 token 得分，指向 AI 自评估与自优化的新路径。