可信LoRA约束微调防投毒

有研究提出将模型微调限制在由可信LoRA适配器学习出的子空间内，使模型无法学习部分恶意更新方向。该方法面向用户数据、外部数据或生成数据参与微调时的投毒风险，试图在保留有效适配能力的同时降低隐藏触发行为被写入模型的可能性。

事件进展（1 篇报道）

1. 2026-07-08 04:00
   Reddit r/MachineLearning What if a model could only learn what trusted LoRA adapters can express? [R]

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