生产级大模型平台工程实战手册

在我们将基于 LLM 的库存推荐系统投入生产运行的第一个月末，约 15% 的智能体返回结果是幻觉——听起来言之凿凿，但内容毫无事实依据。 六个月后，幻觉率降到了 1.5%。推动这一数字下降的关键，并非换用更强大的基础模型，而是我们做出的一个决定：不再将大模型相关能力视作应用层的业务问题，而是把它当作平台基础设施来对待。 本文所描述的项目，是一家大型零售企业的库存准确性平台。系统库存记录会因错放、损

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1. 2026-10-17 01:00
   InfoQ 中国 生产级大模型平台工程实战手册

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