开源模型流量高但收入低
Decagon CEO称，企业AI工作负载中开源模型使用量快速上升，但企业在昂贵前沿模型上的支出并未明显下降。文章指出，生产级AI Agent常用微调小模型解决延迟问题，而Anthropic等闭源前沿模型仍在高价值任务中获得主要收入。
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2026-07-08 23:20InfoQ 中国 开源模型赢了 Token 流量，Anthropic 赚走了大部分钱
Decagon CEO称，企业AI工作负载中开源模型使用量快速上升，但企业在昂贵前沿模型上的支出并未明显下降。文章指出，生产级AI Agent常用微调小模型解决延迟问题，而Anthropic等闭源前沿模型仍在高价值任务中获得主要收入。