MIT评析AI编程智能体成本压力

MIT Technology Review指出，AI编程智能体在规划、写码和反复测试中消耗的Token可达普通对话的10至50倍，使高价值工作流同时成为高成本负担。报道称Uber扩展Claude Code使用后预算承压，GitHub Copilot也已转向计量额度模式，行业开始关注以交付成果而非Token衡量AI投入。

事件进展（1 篇报道）

1. 2026-11-02 21:10
   MIT Tech Review Stop counting tokens, start counting what ships

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