MiMo V2.5优化混合SWA推理

MiMo V2.5系列介绍其推理优化方案，核心包括Hybrid Sliding Window Attention将KV Cache存储压缩至全注意力约1/7，并结合稀疏MoE降低单token计算量。该架构面向长上下文推理和多模态场景，覆盖视觉、音频、视频等跨模态理解任务。

事件进展（1 篇报道）

1. 2026-07-07 14:06
   Hacker News Inference Optimization for MiMo v2.5: Pushing Hybrid SWA Efficiency to the Limit

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