t0-alpha时序模型解析

作者解析101.6M参数时序预测基础模型t0-alpha，其架构将时间注意力与组注意力分离，用于同时建模变量随时间演化和变量间关系。模型采用32步patch、24层Transformer、RoPE、RMSNorm和SwiGLU，并在GIFT-Eval报告0.4941的聚合CRPS。

事件进展（1 篇报道）

1. 2026-07-15 02:36
   Reddit r/artificial How does a 102M-parameter transformer forecast multivariate time series?

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