多头安全分类模型开源

一位开发者分享将七个序列分类器整合为共享 mmBERT-small 编码器加七个任务头的统一安全分类模型，并已公开权重。其训练数据只覆盖部分任务标签，因此采用 masked loss 屏蔽缺失任务，还通过梯度自测发现两处细微 bug，对多任务分类训练有实践参考价值。

事件进展（1 篇报道）

1. 2026-07-23 06:48
   Reddit r/MachineLearning One encoder, seven heads: what we learned training a unified security classifier with masked losses [P]

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