双向扩散可自测 rollout 误差

研究提出Round-Trip Consistency方法，用同一条件潜空间扩散模型同时学习动力系统正向与反向演化。模型通过“前向再反向”回到初始状态的偏差，在无真实标签、无方程和无集成的部署场景中估计长程rollout误差。

事件进展（1 篇报道）

1. 2026-08-06 20:10
   Reddit r/MachineLearning Round-Trip Consistency: Bidirectional Diffusion Models Can Predict Their Own Rollout Errors [R]

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