AMD P-State补丁提高手游性能
Phoronix 报道称，AMD P-State Linux 驱动补丁在 Steam Deck 的《文明 VI》测试中可将 1% low FPS 提升约31.8%，p99 帧时间改善4.1%。补丁仍在评审中，后续需更多第三方测试验证其在功耗、温度和不同游戏中的表现。
最新动态
燕东微股东拟增持股份
燕东微公告，控股股东北京电控的一致行动人电控产投计划未来12个月内增持公司股份。拟增持金额不低于1.5亿元、不高于3亿元。
立昂技术拟募资投AI算力池
立昂技术发布2026年度简易程序定增预案，拟募集资金不超过2.55亿元。资金将用于立昂云数据人工智能算力资源池项目及补充流动资金。
英伟达拟租得州1GW数据中心
据称英伟达签署最高价值500亿美元的数据中心租赁协议，将整租Hut 8在得州建设的1吉瓦算力园区。园区计划部署数十万颗英伟达GPU，显示英伟达正更深参与AI基础设施融资与建设。
欧洲RTX5090价格持续上涨
社区用户追踪20多家欧洲商店发现，RTX 5090自3月以来逆势上涨，部分型号涨幅约33%，德国、法国、荷兰均出现两位数涨幅。由于其32GB显存对本地大模型推理较关键，价格上涨加重个人和小团队部署成本。
机构称芯片股未到抄底时
GAM全球股票主管Paul Markham称，全球芯片股投资者持仓仍过于拥挤，近期大跌尚不足以构成抄底机会。但他认为AI投资长期逻辑未变，部分AI相关企业基本面仍稳健。
Meta联手贝莱德建数据中心
Meta与贝莱德宣布成立合资企业，将在德州埃尔帕索开发并拥有一处数据中心园区，开发成本约140亿美元。贝莱德基金持股80%，Meta持股20%，Meta将租用整个园区并获得最长20年灵活租期。
九州一轨投建晶圆切割项目
九州一轨全资子公司拟投资不超过6.3亿元建设先进半导体晶圆激光隐形切割产业化项目。项目计划2027年一季度完成产线建设并投产，面向8/12英寸硅光芯片等加工需求。
三未信安上半年亏损收窄
三未信安预计2026年上半年营收2.09亿元，同比增长7.38%，归母净亏损1256.16万元，同比收窄57.25%。公司称海外市场和密码芯片业务规模增加、新领域项目落地及降本增效推动业绩改善。
三星芯片人才流向SK海力士
MIT科技评论称，受HBM芯片带来的高额奖金和业绩差距影响，三星半导体员工正加速跳槽至竞争对手SK海力士。SK海力士凭借面向英伟达AI加速器的高带宽内存获得创纪录利润，进一步放大韩国存储芯片产业的人才竞争。
AI需求推高MLCC出货
TrendForce称，AI需求带动村田、三星电机、太阳诱电等日韩MLCC厂2026年6月出货创近五年单月新高。高端AI规格挤占消费级产能，导致部分主流料号库存低于30天，渠道报价上涨20%-25%。
AMD与韩国推进AI计算合作
AMD 与韩国方面达成 AI 中心和异构计算合作，意在推动 AI 基础设施、先进计算和产业生态建设。该合作与韩国扩大 AI 数据中心和半导体战略投入的方向相呼应。
国产浸没式光刻机量产
报道称中国开始量产国产浸没式芯片制造设备，首批DUV光刻机将于今年交付中芯国际、华虹和长鑫存储等厂商。如属实，将是国产半导体设备在先进制程供应链中的重要突破。
Verizon获谷歌AI光纤大单
Verizon披露与谷歌达成超10亿美元暗光纤合作，用于连接谷歌数据中心。公司同时推出AI Connect业务，并计划将部分铜缆机房改造为支持AI推理的小型数据中心。
骁龙X Elite笔记本运行RTX4060外置显卡
有测试显示，搭载 Snapdragon X Elite 的 Windows on Arm 笔记本可通过 NVIDIA ARM 驱动运行 GeForce RTX 4060 eGPU。该进展意味着 Arm PC 在外接显卡和高性能图形扩展方面获得新的可行性。
Synopsys推进AI芯片设计
Synopsys宣布与AMD、微软合作推进Agentic AI芯片设计能力，将智能体工作流引入EDA与半导体开发流程。该方向有望提升芯片设计自动化水平，但实际落地仍取决于工具链可靠性和工程验证。
韩国规划18.4GW AI数据中心
韩国计划到2035年建设总规模达18.4GW的 AI 数据中心集群，以支撑本土 AI 与云计算基础设施扩张。该计划凸显 AI 算力建设对电力、土地和网络基础设施的长期压力。
离网AI数据中心愿景受质疑
文章称离网AI数据中心设想出现裂痕，暗示能源、建设成本或可靠性等现实约束正在挑战相关叙事。随着AI算力需求继续增长，数据中心供电模式成为行业关注点。
SSI与英伟达达成算力合作
Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence 宣布与 Nvidia 建立长期合作，并获得未披露投资，将接入 Vera Rubin GPU 平台，使算力资源提升一个数量级。报道称英伟达投资规模或达 50 亿美元，显示顶级 AI 实验室对前沿算力的竞争继续升级。
英伟达用Vera CPU加速芯片设计
NVIDIA 披露将利用 Vera CPU 加速下一代 CPU 与 GPU 的设计流程，强调自研计算平台在芯片验证、仿真和设计效率上的作用。该动向体现 AI 芯片公司正将自有硬件更深度用于内部研发闭环。